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[学位论文] 作者：赵天傲,,
来源：长春工业大学 年份：2019
金融业信用风险分析是全球性问题,银行数以千万计的客户会产生大量的个人信息、交易、储蓄等数据,而结合数据挖掘方法对银行数以亿级的信用数据进行处理,建立针对性的、分层次的信用风险防控措施,对银行业信用风险控制有重大意义。本文首先介绍金融行业信用风险......
[期刊论文] 作者：刘凯, 郑山红, 蒋权, 赵天傲,,
来源：计算机技术与发展 年份：2018
为了解决传统的随机森林算法在随机特征选择时,导致少数比较重要的特征变量被过滤掉的问题,以及没有考虑特征变量相关性对预测应变量准确性带来的影响,提出了一种基于随机森...
[期刊论文] 作者：赵天傲,郑山红,李万龙,刘凯,,
来源：软件工程 年份：2018
在大数据时代如何利用数据挖掘处理海量数据从而对信用风险进行预测分析成为了当下非常重要的问题,本文运用XGBoost算法建立信用风险分析模型,运用栅格搜索等方法调优XGBoost参数,基于以AUC、准确率、ROC曲线等评价指标,与决策树、GBDT、支持向量机等模型进行对......
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