基于XGBoost的信用风险分析的研究

来源 :长春工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zymmhl

【摘要】

：

金融业信用风险分析是全球性问题,银行数以千万计的客户会产生大量的个人信息、交易、储蓄等数据,而结合数据挖掘方法对银行数以亿级的信用数据进行处理,建立针对性的、分层次的信用风险防控措施,对银行业信用风险控制有重大意义。本文首先介绍金融行业信用风险分析的研究背景,国内外结合不同算法进行信用风险分析的研究现状及研究意义,同时对于信用风险分析常见算法的原理进行介绍并分析其缺陷,针对信用风险分析已存在的计算

【作者】

：

赵天傲

【出处】

：

长春工业大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

信用风险分析 XGBoost 特征选择集成弹性网络变步长萤火虫算法

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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技术领域,包括主机、控制电路和计算机三部分组成,主机包括由棱镜。敏感膜敏感芯片、半导 Ue*M#

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