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[学位论文] 作者：庄虹莉,,
来源：福建农林大学 年份：2017
随着数据自动采集技术的迅猛发展,大数据的概念已被广泛接受,传统的统计方法面临挑战。如在医学的基因数据分析中,样本可能只有几百人,而基因数量可能达到成千上万个,或数据中的噪声较多,掺杂着许多与响应变量无关的解释变量,因此希望实现变量选择而降维。基于......
[期刊论文] 作者：庄虹莉,
来源：计算机时代 年份：2021
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.003 摘 要： 探讨将基于惩罚函数的变量选择方法应用到遗传位点分析。以2016年9月16日的全国研究生数学建模竞赛B题的数据为例，首先对每个位点的碱基对（A、T、C、G）编码方式数值化处理，最后用数值化后的数据进行建模，并将......
[期刊论文] 作者：庄虹莉,
来源：福建电脑 年份：2021
本文主要通过比较Cox风险比例生存回归模型中不同的惩罚函数变量选择方法,应用惩罚函数进行变量选择和参数估计,以Van′t Veer(2002)等学者的乳腺癌数据集为例,在Cox风险比例回归模型中将基于惩罚函数各种变量选择方法应用于肿瘤遗传学数据分析中.研究表明,Cox......
[期刊论文] 作者：林雨婷, 庄虹莉, 李立婷, 温永仙,,
来源：中国卫生统计 年份：2018
目的 通过基于logistic回归组合预测模型研究,以提高单项预测模型的预测精度,降低疾病诊断的风险。方法 在logistic回归单项预测模型的基础上,建立组合预测模型。通过对模拟...
[期刊论文] 作者：庄虹莉,李立婷,林雨婷,温永仙,,
来源：中国卫生统计 年份：2017
疾病诊断问题的实际是从高维的解释变量中筛选出比较重要的特征,辅助医疗人员进行疾病诊断,并且预测患者的危险状态,其本质也就是通过高维的解释变量进行分类的问题。已有大...
[期刊论文] 作者：李立婷,庄虹莉,林雨婷,温永仙,,
来源：科技和产业 年份：2017
随着大数据时代的到来,企业的财务数据越来越复杂,在高维的财务数据中选出重要的影响因素,可以帮助企业人员对企业发生财务危机的可能性进行分析预测,降低企业的风险。研究企...
[期刊论文] 作者：庄虹莉,李立婷,林雨婷,温永仙,,
来源：武夷学院学报 年份：2017
选取50家深圳中小上市公司（相应股票代码为002001-002050）在2005—2007年这三年间的150组观测数据为研究样本,将惩罚函数的变量选择这一新方法运用到我国中小上市公司价值的影...
[期刊论文] 作者：庄虹莉,李立婷,林雨婷,刘艺辉,温永仙,,
来源：生产力研究 年份：2017
文章以百度搜索引擎上的关键词指数为数据基础,首先通过指标平稳性检验与时差相关性分析从初始关键词库中选取出14个关键词作为解释变量指标,其次建立基于惩罚函数的变量选择...
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