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[期刊论文] 作者：吴少乾, 李西明,,
来源：计算机科学与探索 年份：2020
自生成对抗网络(GANs)诞生以来,对其研究已经成为机器学习领域的一个热点。它利用对抗学习的机制训练模型,解决了当年生成算法无法解决的问题。由于GANs的优势,研究者们对其...
[期刊论文] 作者：吴少乾,李西明,
来源：计算机科学 年份：2021
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)自提出以来被广泛应用于各个领域。虽然在信息安全领域中对其的应用研究日益深入,但利用GANs实现公钥密码体制下的安全...
[期刊论文] 作者：吴少乾, 李西明,
来源：计算机科学与探索 年份：2019
...
[期刊论文] 作者：胡春林, 吴周生, 吴少乾,,
来源：福建教育学院学报 年份：2015
推进农村学校教育信息化的发展,是促进教育均衡发展、实现农村教育跨越式发展的重要举措。文章以梅洲乡中心小学为实证,分析了学校管理层面认识不到位、重硬轻软、制度建设滞...
[期刊论文] 作者：吴少乾,徐梓桐,徐敬钊,,
来源：中国战略新兴产业 年份：2017
该人脸识别系统主要基于PCA主成分分析算法,其中的PCA主成分分析算主要包括了PCA基本算法和K-L变换这两大方面的内容.首先,选取了一个跨年龄人脸数据库,将跨年龄人脸数据库投...
[期刊论文] 作者：李西明,吴嘉润,吴少乾,
来源：计算机科学与探索 年份：2021
保密增强是指通信双方在共享一个部分保密的串S且敌手只知道该串的部分信息的情况下,通过在公共信道上进行协商来提取一个更短的但是保密度更高的串S′,使敌手得知关于S′的信息几乎可以忽略。近期人们使用生成对抗网络(GANs)实现了存在敌手的安全通信。主要研......
[期刊论文] 作者：吴少乾,李西明,王璇,蔡河鑫,,
来源：计算机应用研究 年份：2021
机器学习的不断发展对现代密码体制造成的威胁不断增大,如何将神经网络应用到密码学上的研究日益深入,而生成对抗网络的对抗学习机制与密码学中的对抗性质相符,因此,研究了对抗网络与密钥协商相结合的问题。作为初步的概念验证,直接采用神经网络代替通信双方和......
[期刊论文] 作者：郭玉彬,曾晓银,吴少乾,李西明,王璇,,
来源：现代计算机 年份：2020
微孔板是一种多用途的检测试验板,在临床医学,化学试验,兽医的试剂检测等方面都有广泛的应用。这套自然拍照的微孔板图片中微孔中心的精确定位方法正是为微孔板进行智能化升级,通过图像处理技术与直线拟合方法的结合,成功在图片中实现微孔板的矩形边界的精确定......
[期刊论文] 作者：李西明,吴嘉润,吴少乾,郭玉彬,马莎,,
来源：计算机应用研究 年份：2020
解决模糊密钥加密通信问题,并利用生成对抗网络的方法初步实现对称密钥下的模糊密钥加密通信方案。首先利用神经网络实现两方模糊密钥加密通信,实现16 bit密钥对称加密通信中6 bit密钥差异的模糊密钥加密通信。在此基础上考虑敌手存在的模糊密钥加密通信模型,利......
[期刊论文] 作者：李西明,吴嘉润,吴少乾,郭玉彬,马莎,
来源：计算机工程与应用 年份：2020
生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)是一种深度学习模型,通过与辨别模型的对抗获得逐渐完善的生成模型,用以产生真假难辨的数据,而利用生成对抗网络实现加...
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