【摘 要】
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生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)自提出以来被广泛应用于各个领域。虽然在信息安全领域中对其的应用研究日益深入,但利用GANs实现公钥密码体制下的安全
【基金项目】
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国家自然科学基金(61872152),广东省特支计划科技创新青年拔尖人才项目(2015TQ01X79),2018年广东省农业厅省级乡村振兴战略专项项目(粤农计[2018]54号),广东省科技计划重大专项课题(2016B010110005)。
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生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GANs)自提出以来被广泛应用于各个领域。虽然在信息安全领域中对其的应用研究日益深入,但利用GANs实现公钥密码体制下的安全通信问题还未见公开报道。鉴于通信双方和敌手的对抗性质,文中利用GANs的对抗学习机制,在公钥密码体制场景下,将密钥生成器、通信双方的加解密和敌手的破译过程均作为神经网络,利用认证保密性来增强公私钥的联系,再利用对抗学习机制训练通信双方和敌手,以此实现通信双方在公开信道上的可认证加密安全通信(Authenti
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