【摘 要】
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提出一种鲁棒谱多流形聚类算法(Robust Spectral Multi-Manifold Clustering,简称RSMMC).现实生活中许多数据都是带有噪声的,先前许多聚类算法在直接处理带噪声的数据,聚类效
【机 构】
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苏州大学 计算机科学与技术学院,江苏 苏州,215006苏州大学 机器习与类脑计算国际合作联实验室,江苏 苏州,215006;
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提出一种鲁棒谱多流形聚类算法(Robust Spectral Multi-Manifold Clustering,简称RSMMC).现实生活中许多数据都是带有噪声的,先前许多聚类算法在直接处理带噪声的数据,聚类效果受了很大影响.为了减少数据噪声,在谱多流形聚类( Spec-tral Multi-Manifold Clustering,简称SMMC)的基础上引入一个噪声消除项,能够在迭代优化的过程中输出一个降噪稀疏投影,该投影进而可用于提取“干净”数据进行训练.实验结果表明,本文算法对复杂非线性数据聚类结果优于相关对比算法,而且对噪音具有较强的鲁棒性.
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