【摘 要】
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模糊函数主脊(Ambiguity function main ridge,AFMR)切面特征能较好地反映不同信号结构上的本质差别,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的可行参数,而快速、智能地搜
【机 构】
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昆明理工大学计算中心,昆明理工大学信息工程与自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61561028)资助项目
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模糊函数主脊(Ambiguity function main ridge,AFMR)切面特征能较好地反映不同信号结构上的本质差别,是解决当前复杂体制雷达辐射源信号分选难题的可行参数,而快速、智能地搜索模糊函数主脊切面是增加其切面特征实用性的重要问题。为此,本文构建了一种结合均匀初始化策略和改进非线性收敛因子的改进自适应灰狼算法来搜索典型6种雷达辐射源信号的模糊函数主脊切面并提取切面特征,并与穷举法和标准灰狼算法进行对比。实验结果表明,所提方法在搜索AFMR切面并提取特征时,平均耗时仅为1.49 s,相较于
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