统计不相关最佳鉴别矢量集的本质研究

来源 :中国工程科学 | 被引量 : 33次 | 上传用户：mhj911

【摘要】

：

对统计不相关最佳鉴别矢量集的本质进行研究 ,在基于总体散布矩阵特征分解的基础上 ,构造了一种白化变换 ,使得变换后的样本空间中的总体散布矩阵为单位矩阵 ,这样使得传统的最佳鉴别矢量集算法得到的均是具有统计不相关的最佳鉴别矢量集 ,从而揭示了统计不相关最佳鉴别变换的本质———白化变换加普通的线性鉴别变换。该方法的最大优点在于所获得的最优鉴别矢量同时具有正交性和统计不相关性。该方法对代数特征抽取具有普

【作者】

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吴小俊杨静宇王士同刘同明 Josef Kittler

【机构】

：

华东船舶工业学院,江苏镇江,212003;南京理工大学信息学院,南京 210094;中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室,沈阳,110015;华东船舶工业学院,江苏镇江,212003 ;CVS

【出处】

：

中国工程科学

【发表日期】

：

2004年02期

【关键词】

：

模式识别特征抽取鉴别分析广义最佳鉴别矢量集人脸识别

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