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基于DTC系统中的变参数非线性关系，提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法，同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真和比较，该方法具有响应快、超调量小等特点。通过仿真结果表明了该方法的有效性。
动态模糊神经网络在DTC系统中的应用
【摘 要】
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基于DTC系统中的变参数非线性关系，提出了一种适应于异步电机的直接转矩控制的自适应模糊神经控制方法，同时在Simulink环境下对系统分别采用两种不同的PI速度调节器进行了仿真
【机 构】
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沈阳农业大学信息与电气工程学院
【出 处】
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沈阳农业大学学报
【发表日期】
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2010年2期
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