改进的粒子群优化算法用于芳香化合物

来源 :河南科技大学学报（自然科学版） | 被引量 : 0次 | 上传用户：ncufox

【摘要】

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粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少.本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回

【作者】

：

申琦石伟民焦东旭

【机构】

：

郑州大学,山西省高平市环境监测站

【出处】

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河南科技大学学报（自然科学版）

【发表日期】

：

2004年期

【关键词】

：

粒子群优化算法芳香胺构效关系

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粒子群优化(PSO)算法是一种新兴的优化技术,该算法简单易实现,可调参数少,已广泛应用于许多研究领域,但PSO在化学中的应用还较少.本文将改进的粒子群优化算法用于多元线性回归的变量选择,并将其用于芳香胺的致癌活性的构效关系研究,结果表明:改进的粒子群优化算法能搜索到最优的变量组合,具有较快的收敛速度.

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