基于超像素和DTCWT的火焰检测

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【摘要】

：

结合超像素和双树复小波变换(DTCWT)给出了一种基于图像的火焰检测算法。该算法使用简单线性迭代聚类(SLIC)方法对图像进行超像素分割,并采用RGB-HSV混合颜色空间对超像素进行处理,分割出疑似火焰区域;然后利用DTCWT对疑似火焰区域图像进行多尺度多方向分解,分别对高低频系数提取HOG特征和圆形度特征;最后通过特征融合,并使用交叉网络搜查法的SVM实现火焰的识别。大量实验结果表明该算法火焰识

【作者】

：

张健钟中志柯艳国凡远柱

【机构】

：

国网安徽省电力有限公司,安徽大学电子信息工程学院,安徽南瑞继远电网技术有限公司

【出处】

：

信息技术

【发表日期】

：

2019年06期

【关键词】

：

火焰检测超像素双树复小波变换圆形度 flame detection super-pixel dual-tree complex wavelet trans

【基金项目】

：

国家自然科学基金(61401001).

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