【摘 要】
：
神经元是神经系统的基本单元,它的放电特性决定了神经网络的功能.不同的神经元模型具有不同的动力学特性,从而使其具有不同的放电特性.神经元的量化数学模型,既要包括足够的细节来考虑单神经元的动力学,又要尽量减少模型的复杂性使得模型计算方便,二维Prescott模型为真实性和计算效率之间提供了一个良好折中.论文用解析和数值模拟相结合的方法研究了外部电刺激下神经元二维Prescott模型的动力学特性.研究发现,通过改变模型离子通道参数可以复现两类神经元兴奋性.论文还分析了模型的平衡点分布特性,最后得到了模型参数与外
【机 构】
：
沈阳理工大学自动化与电气工程学院 辽宁沈阳 110159
论文部分内容阅读
神经元是神经系统的基本单元,它的放电特性决定了神经网络的功能.不同的神经元模型具有不同的动力学特性,从而使其具有不同的放电特性.神经元的量化数学模型,既要包括足够的细节来考虑单神经元的动力学,又要尽量减少模型的复杂性使得模型计算方便,二维Prescott模型为真实性和计算效率之间提供了一个良好折中.论文用解析和数值模拟相结合的方法研究了外部电刺激下神经元二维Prescott模型的动力学特性.研究发现,通过改变模型离子通道参数可以复现两类神经元兴奋性.论文还分析了模型的平衡点分布特性,最后得到了模型参数与外部刺激变化对动力学特性的影响.
其他文献
针对目前单一历史客流数据分析结果已无法满足城市轨道交通业务应用对数据精准性、时效性的需求问题,提出了基于多源数据融合的城市轨道交通线网客流监测方法.首先采集城市轨道交通多源实时数据,数据源包括AFC系统数据、移动支付平台交易数据、车站视频数据、基于5G基站的人员定位数据、车辆称重系统数据、车载视频数据;然后采用分布式架构的数据处理分析平台,将数据进行抽取、转换、加载,研究设计出融合模型和客流分析算法,利用可视化技术实现客流密度分析热力图;最后,利用分析结果研究创新应用.
信息技术的发展壮大和应用的快速普及,利用计算机技术在图像处理方面的研究,并对视频图像中的人体行为进行特征提取和有效识别已成为日益关注的热点问题.然而如何构造有效的特征来对视频当中的人体动作进行描述一直是一个非常有挑战性的问题.对视频图像中的人体特征进行识别,是对视频图像的序列进行分析处理,并对检测出的人体运动目标进行特征提取和分类识别,从而达到理解和描述其行为的目的.人体行走的身体轮廓具有唯一性,是运动时的静态特征.同时人在行走运动中会带动上百处肢体的同步运动,人体的这些肢体角度包含了大量的运动信息,用于
企业业务数据相对动态,部分企业数据管理能力较弱,导致企业业务数据使用效率不高.为此,提出了基于数据挖掘的企业业务数据综合管理系统.首先,阐述了数据挖掘技术在系统中如何应用,通过对现有常用决策算法的研究分析,结合企业业务管理实际业务的需求特点和现有决策算法的研究结论,采用C4.5决策树模型算法实现了企业业务资源决策树模型.然后,对系统的硬件部分进行设计,对处理器和显示器进行选型,构建包括以基础数据、迭代数据、新增数据为一级数据结构,基础区、应用区、非机构化区、缓冲区、标签区为二级数据结构的系统构架;最后,为
为解决双发客机EOSID路径基于A*算法、SAS算法优化后,EOSID航迹只能以二维视图或三维模型呈现的不足,提出了利用GIS大地理信息平台,实现优化航迹的三维动态呈现,以辅助EOSID模拟训练,帮助飞行员掌握EOSID程序.仿真系统采用Google Earth引擎、SketchUp建模软件构建起三层软件架构,以Visual C++作为基础代码开发工具,次级挂在应用插件,仿真系统读取BCOP验证后的路径数据,实现包涵SKP模型的GIS大地理场景漫游,暨实现EOSID虚拟驾驶功能.通过系统即时读写实现单发进
为了提高火灾预警系统的可靠性,结合YOLO人工神经网络及机器视觉检测技术对火焰进行检测研究.首先采集200张火焰图片及网上搜索1000张火焰图像作为训练集,人工对每一张图像的火焰区域打标签,然后搭建模型小、检测速度快的YOLOv5s神经网络模型,采用监督学习的方式训练系统,最后应用实训后的系统对火焰进行实时检测.实验结果发现,系统对火焰能实现实时监督,识别准确度较高,检测速度快,识别灵敏度高.
针对高光谱数据多特征组合问题,提出了一种在多核学习框架下利用多核Boosting实现特征组合最优和异质互补的高光谱影像分类算法.此算法充分利用了高光谱遥感数据的光谱特征和空间特征,在大量的影像属性和分类器中实现最优分类,以充分利用遥感数据的互补信息.多核Boosting算法是对常用的多特征组合方法的拓展,与传统的多核学习方法不同,该方法是在多核学习的基础上将高光谱图像的光谱域和空间域信息投影到不同核空间中形成核矩阵,然后将核矩阵转化成弱支持向量机分类器组,最后利用Boosting算法对不同给定特征的弱分类
近年来,随着我国经济的迅速发展,旅游业始终保持着不断增长的趋势,合理的对旅游路线进行规划就显得尤为重要.首先综述了常用的旅游路线规划算法,然后提出一种基于矩阵分解和蚁群算法的旅游路线规划算法,通过矩阵值分解算法找到用户对景点的感兴趣的程度,即通过梯度下降算法使损失函数最小,得到了评分矩阵.最后根据用户对景点的喜好程度,并把喜好程度作为蚁群算法的参数,设计了基于用户喜好程度的旅游路线规划算法,对用户的旅游路线进行规划.
针对各级党校(行政学院)办学质量评估工作中材料汇聚慢、指标量化难和执行效率低的问题,提出一个党校办学质量在线评估系统.首先,基于Spring Boot核心框架和Spring Security安全访问控制技术,构建基于B/S的党校办学质量评估体系架构和管理模型.然后,使用Intellij IDEA集成开发环境和MySQL数据库设计开发了党校办学质量在线评估信息系统,重点对单位自评、材料复审和评估组测评功能模块适应性改进.最后,对参与评估试点的两个州市级党校共上传125个自评附件,完成126项自评任务,并对导
针对特定的银行产品评论业务场景,从自然语言处理(natural language processing,NLP)的角度出发,将产品评论观点提取和评价任务分别转化为自然语言处理技术中的序列标注问题和情感分类问题,使用ERNIE(enhanced language representation with informative entities)模型进行微调来实现对银行产品评论中的银行名称、产品名、用户观点等实体的自动提取以及对评论文本的自动评价.通过在真实数据集上的验证,微调后的模型能够实现对银行产品评论观
基于贝叶斯网络的任务可靠性建模工作指南的提出旨在为包括多任务要求和复杂任务过程的产品提供一套完整的任务可靠性建模及预计工作流程,以评估其是否达到规定的可靠性定量要求,为方案设计改进和维修保障决策的制定提供参考.文章对贝叶斯网络任务可靠性建模工作指南及其应用实践进行介绍,以典型数管产品的任务可靠性建模分析应用作为案例,通过针对任务判据的任务可靠性建模仿真和重要度分析,给出产品潜在的薄弱节点和诊断依据,并据此全面讨论了该方法的工程价值和局限性,为今后工程应用中的任务可靠性建模分析方法提供了优化增效的方向.