【摘 要】
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随机矩阵理论作为统计学处理复杂系统和高维数据的理论工具,已越来越多地与大数据技术结合,应用于电力系统分析。首先介绍了随机矩阵的基础定义,其次介绍了随机矩阵单环定理,并依此建立了DAS量测数据的随机矩阵模型,采用平均谱半径作为其线性特征值统计量,根据平均谱半径的变化感知原始随机矩阵中数据的变化。采用IEEE 33节点配电网络作为仿真分析模型,可发现当配电网无故障稳定运行时平均谱半径随时间序列的变化情况,为后续探究配电网故障的诊断方法打下了理论基础。
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随机矩阵理论作为统计学处理复杂系统和高维数据的理论工具,已越来越多地与大数据技术结合,应用于电力系统分析。首先介绍了随机矩阵的基础定义,其次介绍了随机矩阵单环定理,并依此建立了DAS量测数据的随机矩阵模型,采用平均谱半径作为其线性特征值统计量,根据平均谱半径的变化感知原始随机矩阵中数据的变化。采用IEEE 33节点配电网络作为仿真分析模型,可发现当配电网无故障稳定运行时平均谱半径随时间序列的变化情况,为后续探究配电网故障的诊断方法打下了理论基础。
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