【摘 要】
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目的 探究影响适龄女性卵巢早衰（POF）的相关因素及建立logistic预测模型。方法 选取2017年1月—2020年3月舟山市妇女儿童医院接收的113例POF适龄女性患者设为POF组，另选取同期在本院行健康体检的120例健康适龄女性作为对照组，采用logistic回归模型筛选影响POF发生的危险因素并建立风险预测模型，使用ROC曲线评价模型的区分度。结果 单因素分析结果显示，POF组妊娠次数多于
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目的 探究影响适龄女性卵巢早衰（POF）的相关因素及建立logistic预测模型。方法 选取2017年1月—2020年3月舟山市妇女儿童医院接收的113例POF适龄女性患者设为POF组，另选取同期在本院行健康体检的120例健康适龄女性作为对照组，采用logistic回归模型筛选影响POF发生的危险因素并建立风险预测模型，使用ROC曲线评价模型的区分度。结果 单因素分析结果显示，POF组妊娠次数多于对照组，有腮腺炎病史、有盆腔手术史、月经周期不规律占比均高于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。POF组A型性格、吸烟或被动吸烟史、焦虑情绪、接触有毒物质史占比均高于对照组，每周锻炼身体次数＞3次占比低于对照组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。logistic回归分析显示，有腮腺炎病史、月经周期不规律、A型性格、有吸烟或被动吸烟史、有焦虑情绪、接触有毒物质史是影响POF发生的独立危险因素（P＜0.05）,每周锻炼身体＞3次为POF的保护因素（P＜0.05）。根据多因素logistic模型预测结果绘制ROC曲线，得到曲线下面积为0.882,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=9.126,P=0.341。结论 腮腺炎病史、月经周期不规律、A型性格、吸烟史、焦虑情绪、锻炼身体、接触有毒物质史是影响POF发生的影响因素，基于上述影响因素建立的logistic预测模型具有良好的区分度与一致性。针对POF高危女性可通过指导其养成良好的生活方式、保持积极健康心态、避免接触有害物质、加强锻炼等进行预防。
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