为了提升配电网防灾减灾决策的科学性，需要准确掌握配电网的故障统计参数。为此，采用时间和环境相依的配电网故障统计分析方法，按不同月份、不同天气条件、不同线路类型，计算配电网故障率、停运率等参数在历史同期月份的时间分布特征。针对不同天气下的故障停运时间，提出了概率密度分布拟合方法。对南方沿海地区某大型配电网的实例分析表明：电缆故障的月际分布不明显，受天气影响较小。架空线路的故障受雷雨天气影响较大，分布集中在5—9月，呈现明显的单峰特性，可用高斯分布拟合。雷雨天气下的故障率和停运率明显高于基础故障率和停运率，并且停运持续时间更长，强迫停运时间可用威布尔或伽马分布拟合。所提方法对配电网精细化故障率统计分析具有借鉴意义，可用于指导配电网规划、运行风险评估和恶劣天气下的故障恢复策略优化。