【摘 要】
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基于异构计算概念,使用GPU和Open CL加速了一个高复杂度的自适应图像去马赛克算法,并在AMD Bald Eagle和Fire Pro W8100组成的异构计算平台上完成了功能和性能测试。实验结果
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基于异构计算概念,使用GPU和Open CL加速了一个高复杂度的自适应图像去马赛克算法,并在AMD Bald Eagle和Fire Pro W8100组成的异构计算平台上完成了功能和性能测试。实验结果表明,该异构平台能取得良好的图像重建效果,W8100处理图像的速率超过了100 f/s,每帧图像有1 920×1 080个像素,证明异构计算平台及Open CL可满足医疗、网络监控等应用领域对高帧率、高清图像影像的需求。
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