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针对现有的优化纺纱工艺过程质量预测模型尚无法满足实际生产需要的问题,提出了纱线质量预测的支持向量机方法,并利用网格搜索对该模型的参数进行优化。经毛纱工艺实践表明,在小样本和“噪声”数据环境下,支持向量机模型仍能保持一定的预测精度,同人工神经网络模型相比,更适用于真实纺纱生产过程中的工艺控制。
基于支持向量机的纱线质量预测
【摘 要】
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针对现有的优化纺纱工艺过程质量预测模型尚无法满足实际生产需要的问题,提出了纱线质量预测的支持向量机方法,并利用网格搜索对该模型的参数进行优化。经毛纱工艺实践表明,
【机 构】
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东华大学机械工程学院,东华大学教育部纺织面料技术重点实验室
【出 处】
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纺织学报
【发表日期】
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2008年4期
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目（2006BAF01A44）,上海市重点学科建设项目（B602）
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