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各种错综复杂的因素导致数据表现出不确定性,区间型数据为取值在一定边界的现象提供了强有力的分析工具。为提高区间型观测信息的预测精度,本文结合相关系数和诱导有序加权平均(IOWGA)算子给出一类区间值时间序列的组合预测模型。通过最大化实际值和基于IOWGA算子的组合预测值区间中心和半径序列的相似性程度,给出组合预测的一类客观权重信息确定方法。最后,结合实例表明本文所提出的区间型信息组合预测模型能够有效提高预测精度。