论文部分内容阅读
为了提高针对接触轨表面缺陷的检测效率,提出一种基于频域信息与梯度特征的轨面缺陷检测算法。四元数傅里叶变换算法可以通过图像颜色、亮度、与运动特征来计算图像显著性,分析获得图像的频谱和相位;并在空域中计算构建相应的缺陷目标显著图,得到缺陷区域;并通过以图像梯度算法与四元数傅里叶变换结合的方式进行显著图像效果增强,最终完成检测,且进行了实验验证。实验结果表明,融合算法对于接触轨中常见的若干种缺陷类型都能够做到实时、稳定、快速的识别分析,且误检、漏检率较低。