【摘 要】
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目前,国家正在大力推广纯电动汽车,准确的荷电状态(SOC)估算是动力锂电池可靠使用的关键性问题。本文通过对三元锂电池进行混合动力脉冲能力特性(HPPC)实验,进行参数辨识,建
【机 构】
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绵阳市产品质量监督检验所,西南科技大学信息工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61801407),四川科技厅重点研发项目(2019YFG0427,2018GZ0390)
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目前,国家正在大力推广纯电动汽车,准确的荷电状态(SOC)估算是动力锂电池可靠使用的关键性问题。本文通过对三元锂电池进行混合动力脉冲能力特性(HPPC)实验,进行参数辨识,建立Thevenin等效电路模型以表征锂电池工作特性。运用扩展卡尔曼滤波(EKF)算法对于荷电状态进行准确估算,在BBDST工况下验证了估算效果。结果表明,在BBDST工况下运用EKF算法可以修正SOC估算初始误差,最大误差低于1.5%,全过程平均误差为0.37%,为动力电池的可靠安全使用提供了理论基础。
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