【摘 要】
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在分析乡镇众源地理数据的质量特征的基础上，构建了一种基于实景三维的数据质量一致性评估框架。该框架包括具体的评估指标、评估方法以及评估流程，用Context Capture和DPMapper获取参考数据，并且使用ArcGIS评估数据的质量一致性程度。结果表明，高精度实景三维模型不仅能够作为数据质量一致性的参考数据，其特有的直观、准确、快捷、全面特征，还能作为新数据获取良好数据源。
【机 构】
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安徽理工大学空间信息与测绘工程学院
【基金项目】
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安徽省教育厅重大项目（KJ2021ZD0130）；
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在分析乡镇众源地理数据的质量特征的基础上，构建了一种基于实景三维的数据质量一致性评估框架。该框架包括具体的评估指标、评估方法以及评估流程，用Context Capture和DPMapper获取参考数据，并且使用ArcGIS评估数据的质量一致性程度。结果表明，高精度实景三维模型不仅能够作为数据质量一致性的参考数据，其特有的直观、准确、快捷、全面特征，还能作为新数据获取良好数据源。
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