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利用合成孔径声纳（SAS）声图方位向线分辨率恒定的特点，提出了基于图像特征的SAS声图拼接方法，其关键技术是使用SURF算子和RANSAC算法。方法使用SURF算子提取SAS声图的特征点，使用RANSAC算法对SAS声图进行精匹配处理。对SAS实测图像进行了处理，结果证明了该方法的有效性。
基于图像特征的合成孔径声纳声图像拼接研究
【摘 要】
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利用合成孔径声纳（SAS）声图方位向线分辨率恒定的特点，提出了基于图像特征的SAS声图拼接方法，其关键技术是使用SURF算子和RANSAC算法。方法使用SURF算子提取SAS声图的特征点，使用R
【机 构】
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中国科学院声学研究所水声工程中心,中国科学院大学
【出 处】
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网络新媒体技术
【发表日期】
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2018年2期
【基金项目】
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国家自然科学基金(项目号11204343);中国科学院声学研究所青年人才领域前沿项目(Y454311211)
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