【摘 要】
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为降低混沌信号中常见的白噪声及脉冲噪声,提出了改进的小波阈值降噪与S-G（Savitzky-Golay）滤波相结合的方法。小波基函数和分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪
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为降低混沌信号中常见的白噪声及脉冲噪声,提出了改进的小波阈值降噪与S-G（Savitzky-Golay）滤波相结合的方法。小波基函数和分解层数对降噪效果有着重要影响,为取得更好的降噪效果,采用逐层确定最优基小波和分解层数自适应确定方法,并给出了各层阈值的选取方法,最后将改进的加权法应用于S-G小波去噪方法以恢复高频分量中部分有用信号。利用该方法对Lorenz混沌时间序列及实测机械式混沌振动信号进行了去噪研究,结果表明所提方法能将混沌信号信噪比提高近1 d B,自相关函数值提高0.01,是一种有效的混沌信号
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