小波降噪相关论文
心音信号可以检测出心脏和动脉血管的工作状况,分析结果可作为预测心血管疾病的辅助诊断工具。目前进行心音检测的主要手段是完全......
为能对钢桥梁疲劳裂纹进行准确的状态识别，判断裂纹目前处于的状态，本文依据小波理论，采用声发射技术提出一种可进行疲劳裂纹全寿命跟......
设计一种蜂鸣音识别系统，以PC端声卡与收音麦克风采集蜂鸣音信号s1，利用小波包尺度系数比对法实现对采集的蜂鸣音信号降噪预处理得到......
SUS304奥氏体不锈钢焊管生产过程中，经过退火热处理，组织结构会发生变化，由此引起金属导电性和电磁特性的改变。基于差动式涡流检测技......
针对现有基于模型的预测泛化能力不足、建模难度大和基于数据驱动预测方法的预测精度过于依赖数据量以及单一预测模型实际使用过程......
本论文首先结合NB-IoT技术设计了一套输气管道泄漏监测与定位系统,分别进行硬件选型和控制流程设计,进而对监测系统中的去噪、定位......
2010年4月,沪深300股指期货推出。沪深300股指期货允许投资者做空、频繁调仓,因而被广泛用于套期保值、套利和投机。近年来,金融创......
电动汽车产业是我国重点发展的战略性新兴产业之一,是我国应对能源和环境挑战、实现汽车技术弯道超车的重要举措,传统燃油汽车被电......
随着虚拟手术系统的兴起,如何获得准确的软组织物理模型成为决定培训效果的关键技术难题,因此针对软组织力学特性的研究不仅能够实......
为了准确地掌握管道线路的运行状态,保障油气管道的安全运行,在基于相位敏感光时域反射(Φ-OTDR)原理的光纤分布式振动系统的基础......
为解决波纹补偿器产生的非线性、非平稳振动信号处理困难的问题,提出了 一种基于改进HHT变换法的波纹补偿器振动信号分析方法.改进......
为了探究经验模态分解(EMD)、整体经验模态分解(EEMD)和小波降噪三种方法的降噪性能,以中国区6个国际GNSS服务(IGS)站高程分量的5?......
心血管疾病严重威胁着人类的健康,而且近些年发病率呈现上升趋势,心血管疾病的早期诊断和提高确诊率对降低心血管疾病的危害有着重......
在齿轮箱的故障诊断、在线监控等领域,通常将振动信号作为最主要的分析来源.齿轮箱在起重机的实际运行过程存在多种机构相互交联影......
随着经济的发展、社会的进步,激光技术日趋成熟,基于激光光谱测量的气体检测技术越来越受到人们的重视,激光光谱在痕量气体检测中......
随着智能化、集约化养殖业的快速发展,以信息技术和人工智能为支撑的精准养猪是现代养猪业可持续发展的必然要求。其中,猪只个体行......
为更好的缓解和治理交通拥堵问题,智能交通系统（ITS）已越来越被广泛的使用,而短时交通流预测则是继续发展和完善智能交通系统必不可......
由于液压泵故障识别难度大,并且检测到的液压泵故障振动信号中包含噪声等无关干扰信息,为此,提出了一种基于变模式提取和去趋势波......
心音信号是一种典型的非平稳信号，而小波变换能够很好的分析信号的局部瞬变特性.本文首先使用小波降噪方法，滤除了信号中的各种干扰，......
本文阐述了一维小波降噪的原理和准则.依据小波降噪过程,确定采用sym小波族,对采集的缸盖振动信号进行4层分解,采用软阈值的降噪处......
讨论了Sagnac型分布式光纤干涉振动传感(DVS)系统的相位解调、定位原理以及对于涉信号的小波去噪原理.针对该系统易受环境噪声的干......
本文介绍了小波变换、小波分解与重构和阈值处理进行降噪的原理.在用阶跃响应法进行的腕力传感器动态性能标定中，采样并用标定系统......
本文阐述了小波降噪的基本原理和方法，并对中医脉象信号进行了降噪处理，结果表明小波降噪方法能消除大部分的噪声，而且能够将原信号中......
基于GPS/INS的组合定位技术在高精度定位定姿领域有广泛的应用,为消除惯性传感器固有高频噪声的影响,采用小波多尺度分解技术进行......
本文在阐述小波变换、多分辨分析及中值滤波的基本原理的基础上，研究了对小波变换高频系数采用中值滤波，然后重构信号达到降噪目标的......
针对城市复杂场景，全波形回波中混有多种噪声影响有效信号提取，本文提出了一种参数优化下的小波降噪算法，该算法首先根据波形特征设定......
径流预测是进行水资源优化配置的前提,在区域水资源管理中起着非常重要的作用.为了提高干旱区河流年径流预测精度,本文将经验模态......
大气温度廓线及其时间演变特征资料在地球科学领域具有重要的应用, 为获取高时空分辨的大气温度的垂直分布, 建立了瑞利-拉曼温度......
为了克服非线性和强噪声特征对交通流短时预测准确度的影响,应用交通流预测模型获得更为准确的交通流信息是智能交通建设的关键环......
基于天津市蓟州区大气电场探测数据和闪电定位数据,利用功率谱分析、小波降噪和快速傅里叶变换等信号处理方法,分析了雷电天气过程......
针对传统信号特征提取方法存在高维数和无效信息过多的问题,提出了一种基于线性判别算法和径向基神经网络的开关柜局部放电模式识......
为了使经典的小波阈值降噪算法更好地兼顾噪声抑制和细节信息保留,以避免函数不连续和减小小波系数恒定偏差为原则,基于双曲正切函......
针对随机误差对微机电系统-惯性测量单元(micro electro mechanical systems-inertial measurement unit,MEMS-IMU)输出数据精度的......
针对财务系统数据加密过程中的机密性低、实时性差的问题。提出数字化财务系统后台应用数据实时加密方法。通过小波降噪法处理加密......
摘 要：针对高铁沉降观测存在观测噪声等情况，利用经验模态分解算法对银西高铁银吴段沉降观测数据进行分解处理，利用小波去噪算法完成......
为探索综放开采中煤岩性状的识别方法,根据放顶煤开采中煤、矸石、顶板岩石物理与力学参数的不同,垮落时冲击液压支架后尾梁产生的......
采用压电陶瓷水听器对液体中激光诱导单空泡溃灭噪声进行了信号检测实验。描述了实验仪器实施配置方法,并编制了一款应用小波变换......
混沌现象是非线性动力系统中一种确定的、类似随机的过程。混沌动力系统对初始条件的极端敏感性,能产生大量的非周期、连续宽带频......
随着信息化社会的发展,通信技术成为代表当今社会发展水平的一个重要标志,而语音通信毫无疑问是人类通信的最重要的形式之一。语音......
电磁超声检测技术是无损检测领域出现的新技术，具有无需耦合介质、对被测体表面无要求、检测费用低等优势，成为近些年来无损检测领域......
近十几年来,脑-机接口(Brain-Computer Interface)技术的研究在国际上引起了广泛的兴趣并获得了快速的发展。它可以为神经肌肉损伤......
