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目的:优化中医证候诊断模型,为中医证候诊断标准的研究提供可行性方法。方法:提出用于中医证候诊断的径向基(RadialBasisFunction,RBF)神经网络,利用聚类分析确定RBF神经网络隐层的参数,运用最小二乘确定RBF神经网络输出层的参数。结果:通过模型检验,证候诊断模型判准率比BP网络模型判准率高;证候诊断模型训练速度比BP网络模型快。结论:基于聚类分析的RBF神经网络用于中医证候诊断的研究是可行的和有效的。