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强化上下文模型中的强化上下文模块(ECM)利用双空洞卷积结构,在节省参数量的同时,通过扩大有效感受野来强化浅层上下文信息,并在较少破坏原始SSD网络的基础上灵活作用于网络中浅预测层,形成强化上下文模型网络(ECMNet).当输入图像大小为300×300时,在PASCAL VOC2007测试集上,ECMNet获得的均值平均精度为80.52%,在1080Ti上的速度为73.5帧/s.实验结果表明,ECMNet能有效强化上下文信息,并在参数量、速度和精度上达到较优权衡,优于许多先进的目标检测器.