【摘 要】
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p2p技术的快速发展一方面丰富了网络的应用形式,同时也给网络管理带来了很多安全问题。因此,研究有效的P2P流识别方法成为P2P流管理的重要课题。论文提出一种基于SVM的P2P网
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p2p技术的快速发展一方面丰富了网络的应用形式,同时也给网络管理带来了很多安全问题。因此,研究有效的P2P流识别方法成为P2P流管理的重要课题。论文提出一种基于SVM的P2P网络流量分类的方法,该方法利用基于统计理论的SVM方法,通过网络流量特征以区分不同P2P业务。实验中选择四种常用的P2P业务（Bittorrent,Gnutella,Kazaa和Edonkey）,平均分类准确率达到92.2%。
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