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为了最小化网络建设成本、提高用户的服务质量,提出了一种基于矢量距离免疫计算的基站选址问题求解方案。设计了基于矢量距离的抗体浓度计算方法,采用了反学习的种群初始化策略,给出了问题求解的数学模型。主要工作是准确确定基站的位置和数目,以达到建站代价最小、且满足用户覆盖率和系统容量的目的。仿真结果表明：所提算法有更突出的全局搜索能力和快速收敛性,能更好地实现用较低的建站成本满足用户覆盖率和系统容量。