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为保证软件可靠性和软件质量，在基于软件开发周期的基础上，提出了一种利用PCA—BP模糊神经网络的软件缺陷预计方法。针对影响软件可靠性的各种因素，依据相关的标准，结合工程实践，选取了影响软件可靠性的度量元。收集了实际工程中的一类飞行控制软件的度量数据，利用提出的模型进行缺陷预测，并将预测结果与传统的BP神经网络模型计算的结果进行了对比。对比结果表明，与基于BP神经网络的预测方法相比较，结合了主成分分析方法的PCA-BP神经网络预测方法具有更快的收敛速度和更高的预测准确度。