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基于k-均值算法的思想和关键技术,本文对于k-均值算法中的初始点的选取进行了深入的研究,提出了一种高性能初始点的选取算法并用实际数据进行测试,通过与常规的随机选取方法的比较,该算法具有更好的性能和健壮性。
一种有效k-均值聚类中心的选取方法
【摘 要】
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基于k-均值算法的思想和关键技术,本文对于k-均值算法中的初始点的选取进行了深入的研究,提出了一种高性能初始点的选取算法并用实际数据进行测试,通过与常规的随机选取方法的比较,该算法具有更好的性能和健壮性。
【机 构】
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襄樊学院电气信息工程系
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2008年03期
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