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采用谱系聚类方法对大量数据进行离散化处理，通过散点图和树状图自动寻求最优分类数目。胶合板缺陷检测样本数据离散化实验结果表明，该方法根据数据内部结构特点，进行了可变的类别划分，与可k均值聚类和模糊聚类相比，该方法使约简的条件属性进一步减少，有利于数据的后期处理，并且进一步减少了系统的运行时间。
基于谱系聚类的粗糙集离散化方法在胶合板缺陷检测中的应用
【摘 要】
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采用谱系聚类方法对大量数据进行离散化处理，通过散点图和树状图自动寻求最优分类数目。胶合板缺陷检测样本数据离散化实验结果表明，该方法根据数据内部结构特点，进行了可变的类
【机 构】
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沈阳建筑大学,东北大学
【出 处】
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计算机与现代化
【发表日期】
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2008年11期
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