【摘 要】
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针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间扩散和竞争策略,动态生成种群,增加种群的多
【机 构】
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河池学院计算机与信息工程学院,江西财经大学信息管理学院,
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针对花朵授粉算法易陷入局部极值、收敛速度慢的不足,提出一种具有入侵杂草策略的花朵授粉算法。该算法通过入侵杂草的繁殖、空间扩散和竞争策略,动态生成种群,增加种群的多样性和有效性,使算法能有效地避免陷入局部最优,增强全局寻优能力,提高收敛速度。通过8个CEC2005benchmark测试函数进行测试比较,仿真结果表明,改进算法的全局寻优能力明显优于基本的花朵授粉算法、差分进化算法和蝙蝠算法,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均较对比算法有较大提高。
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