【摘 要】
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采用电子舌分析技术和多元统计学方法相结合,对20个番茄品种制备的番茄酱进行滋味品质检测,并对所得数据进行主成分分析、聚类分析和判别因子分析。结果表明:通过主成分分析
【机 构】
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沈阳农业大学食品学院,北京市农林科学院蔬菜研究中心,果蔬农产品保鲜与加工北京市重点实验室,农业部蔬菜产后处理重点实验室,龙大食品集团有限公司
【基金项目】
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北京市农林科学院科技创新能力建设专项(KJCX20170205);现代农业产业技术体系建设专项资金项目(CARS-23);山东省2017年泰山产业领军人才工程高效生态农业创新类专项(LJNY201705)
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采用电子舌分析技术和多元统计学方法相结合,对20个番茄品种制备的番茄酱进行滋味品质检测,并对所得数据进行主成分分析、聚类分析和判别因子分析。结果表明:通过主成分分析和聚类分析发现,不同品种番茄制备的番茄酱整体滋味品质存在明显差异,新番40号滋味特征与其他品种差别较大;晚熟品种的苦味、涩味和咸味显著大于早熟品种(P<0.05),且由聚类分析可知,所有早熟品种(屯河33号、新番36号、新番45号、里格尔87-5)都聚在第一类;通过判别因子分析,可以将不同来源的品种(石番、亨氏、新番、IVF)完全区分开,
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