【摘 要】
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重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用．该文基于大规模韵律标注的语料库，利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重
【机 构】
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山东财政学院统计与数理学院,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室
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重音对提高语音合成系统的自然度、可懂度以及语音识别系统的正确率等方面扮演着非常重要的作用．该文基于大规模韵律标注的语料库，利用声学相关特征及词典语法相关特征对汉语重音进行检测．采用Boosting集成分类回归树对当前音节的声学相关特征以及词典语法相关特征进行建模，Boosting集成分类回归树充分利用了当前音节的特性．同时还对词典语法相关特征采用条件随机场方法建模，条件随机场很好地利用了当前音节的上下文特性．最后，将Boosting集成分类回归树模型和条件随机场模型加权组合获得识别率更高的混合模型．该混合
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