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从数学和系统科学角度研究了经济预测中的神经网络泛化问题,主要结论包括：（1）利用实分析理论,证明了从有限到无限的不完全归纳以及经济系统的不连续性是造成泛化性能不良和预测效果不佳的根本原因.（2）从系统科学角度分析了系统噪音、随机性等对神经网络泛化能力的负面影响,证明了单纯的前馈神经网络不能对混沌经济系统作出可靠的预测.