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基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割

来源 :广西大学学报(自然科学版) | 被引量 : 7次 | 上传用户：suzuzl

【摘 要】

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鉴于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法(Two-dimensional Minimum Error Thresholding based on Artificial Bee Colony algorith

【作 者】

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张新明 冯文惠 何文涛 王鲜芳 

【机 构】

：

河南师范大学计算机与信息工程学院,河南牧业经济学院计算机系

【出 处】

：

广西大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2013年05期

【关键词】

：

图像分割 二维阈值分割法 人工蜂群算法 最小误差 递推计算 数组计算 image segmentation two-dimensional thresholdi 

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（61173071）,河南省重点科技攻关项目（132102110209）

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鉴于人工蜂群算法(Artificial Bee Colony algorithm,ABC)常用于连续域,具有控制参数少、操作简单和易于实现等优点和二维最小误差阈值分割法复杂度高的问题,提出一种基于人工蜂群算法的二维最小误差阈值分割方法(Two-dimensional Minimum Error Thresholding based on Artificial Bee Colony algorithm,TMET-ABC)。针对离散域的二维最小误差阈值分割方法,对标准的ABC算法进行修改,构建离散域的人

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