【摘 要】
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在探索适合区域学校效能的增值评价方法时,线性回归模型因其具有较高的预测力与易理解的特点,成为入门的首选方法之一。在实际应用中,由于学生转学、回生源地参加中、高考等
【机 构】
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温州市瓯海区教师发展中心,金华教育学院
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在探索适合区域学校效能的增值评价方法时,线性回归模型因其具有较高的预测力与易理解的特点,成为入门的首选方法之一。在实际应用中,由于学生转学、回生源地参加中、高考等因素,建模时并不能获得全区域的完整数据,学校在计算效能时也受到一定的影响。本研究通过数据模拟的方式,使用线性模型,探讨了数据缺失对学校增值评价的影响。研究发现:(1)缺失比例较小(5%、10%)时,对学校增值效能计算的影响较小;(2)样本量对学校增值效能计算的影响较小;(3)当学校水平存在差异(好、中、差)时,缺失数据引起的增值效能计算误差大于学
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