【摘 要】
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近年来,代表人工智能(Artificial Intelligence,AI)的神经网络技术正朝着高速低功耗的方向发展.然而,由于电子器件的固有极限,传统电子神经网络功率效率与计算速度难以得到进一步提高.而光子神经网络能够把光电子技术与神经网络模型有机地结合,提供了突破这一瓶颈的有效手段.该文介绍了基于INTERCONNECT软件搭建的光子神经网络GriNet,分析该网络的线性计算结构和非线性激活单元,并实现对手写数字的识别,准确率可以达到90％.不同于以往单纯的数学理论实现,该文利用物理器件搭建了光子神经
【机 构】
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南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
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近年来,代表人工智能(Artificial Intelligence,AI)的神经网络技术正朝着高速低功耗的方向发展.然而,由于电子器件的固有极限,传统电子神经网络功率效率与计算速度难以得到进一步提高.而光子神经网络能够把光电子技术与神经网络模型有机地结合,提供了突破这一瓶颈的有效手段.该文介绍了基于INTERCONNECT软件搭建的光子神经网络GriNet,分析该网络的线性计算结构和非线性激活单元,并实现对手写数字的识别,准确率可以达到90％.不同于以往单纯的数学理论实现,该文利用物理器件搭建了光子神经网络,成果可用于光学神经网络的训练算法开发和光子芯片的高效识别任务,有较强的现实意义.
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为解决Nginx等传统网关难以支持动态化配置、不支持集群,从而无法适应频繁变更的产品需求.该文在开源的云原生网关Easegress的基础上,研究并实现了四层代理,通过对比发现,云原生网关相对于传统网关,具有开发、维护效率高,人力成本低等优势.通过压力测试结论表明,四层代理转发效率与传统网关相近,在网络、CPU抖动方面具有优势.
基于故障假说的分析算法能够进行一些初步的保护动作行为分析和开关动作行为正确性评价,辅助相关人员进行进一步的故障排查.这种算法将故障相关的模拟量和数字量作为输入,依据一定的故障分析原理,计算出保护动作的期望状态和开关动作的期望状态,并与实际的动作状态进行比较,从而选出最符合实际情况的一个假说就作为故障诊断的结果.
针对微波通信等领域的整机系统对超宽带数控衰减器的需求,采用GaAs pHEMT 0.15μm工艺研制了一款DC～40 GHz带数字驱动的6位数控衰减器芯片.衰减器电路采用6个基本衰减单元级联结构,每个衰减单元采用合适的电路拓扑,通过合理优化后,实现了低插入损耗、高衰减精度、低衰减附加相移和小尺寸的目标.由芯片在片测试结果可知,插入损耗小于6.5 dB,输入输出电压驻波比小于1.8:1,均方根衰减精度(64态)小于0.8 dB,全态衰减附加相移小于±10°,静态功耗为3 mA@-5 V,芯片尺寸为2.08
动车组用镍铬碱性蓄电池组在使用中可能会出现单体电池短路的情况,多节单体电池短路将会导致整组蓄电池安全故障.该文对国内某型动车组蓄电池组进行测试,通过对比正常蓄电池组与多节单体短路蓄电池组的充电电流变化情况,研究蓄电池组多节单体短路的预警方法.
针对电力安全工器具便捷管理的需求,为了降低工器具管理所需的人力、物力资源,文中详细分析了电力安全工器具的管理流程,设计了一套智能化的工器具管理系统,基于无线传感网络(WSN)实现工器具信息的采集、入库、出库.为了降低WSN网络的能耗、提升传感器节点的生存周期,文中对传统的低能自适应聚类算法(LEACH)进行改进,得到A-LEACH算法.在A-LEACH算法的分簇阶段前增加了网络部署准备阶段并引入k-means算法;在信息传输阶段,引入基于多跳传输取代了LEACH算法的单跳传输方式.结合电力生产实际设计了W
针对现有工业制造数据安全共享方法中存在工业制造数据存储安全性较差且共享效率较低等问题,提出基于区块链技术的工业制造数据安全共享方法.从工业数据共享途径和数据加密两方面出发,利用区块链技术对数据共享以加密方式进行保护,从而构建工业制造数据安全共享网络体系.在此基础上,借助密文策略设置工业制造数据安全共享流程,完成工业制造数据安全共享.实验结果表明,采用所提方法可有效提升工业制造数据安全共享效率,且数据安全性较高.
详细介绍了动力分散型内燃动车组排气结构和防护设计,采用顶部排气方式,通过计算和选用新型隔热材料,设计一款具有良好隔热的夹层烟囱,该烟囱顶部设置具有导流、防雨水和杂物的导流罩.为避免噪声对客室内部环境的干扰,设计贯通车顶和车底的管道柜,并对管道柜做降噪处理,达到良好的效果.
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