【摘 要】
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为探讨基于高光谱成像技术无损检测采后猕猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）的可行性,基于猕猴桃900~1 700 nm波长范围的反射高光谱,建立了预测SSC的偏最小二
【机 构】
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西北农林科技大学机械与电子工程学院
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为探讨基于高光谱成像技术无损检测采后猕猴桃可溶性固形物含量（soluble solids content,SSC）的可行性,基于猕猴桃900~1 700 nm波长范围的反射高光谱,建立了预测SSC的偏最小二乘、支持向量机及误差反向传播（error back propagation,BP）网络模型,并综合比较了分别以全光谱的226个波长,利用连续投影算法提取的12个有效波长和采用无信息变量消除法提取的128个有效波长作为模型的输入变量对各模型预测效果的影响。结果表明,连续投影算法能有效地提取有效波长,其在简
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