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本文利用人工神经网络的自适应性、容错性、模糊性，建立了各自的BP神经网络预测模型。对偏压短柱，选取长径比、偏心距、钢材的屈服强度、混凝土的抗压强度及偏心率等5个影响偏压短柱极限承载力的主要因素作为输入单元，以极限承载力为输出单元，选用52组数据作为训练集，13组数据作为测试集，建立了一个3层的BP神经网络预测模型，预测结果与现有规范比较，公式物理意义明确、简洁、结果准确。