病人在医院就诊期间,会产生大量的病历数据。现阶段,针对病历数据的应用研究较少,开发基于病历数据的疾病预测模型将有助于丰富病历数据的应用。对病历数据的进一步挖掘,将会有助于疾病的诊断和病人的治疗。本文借助文本挖掘思想,建立了基于病历数据的文本分类模型,从而实现辅助诊断需求。同时依据医院的实际工作流程,开发了基于病历数据的文本挖掘系统,方便用户使用辅助诊断等功能,本文的主要工作有:(1)提出基于病历数
为改善美拉德反应改性大豆分离蛋白效率低、反应时间长、能耗高等缺陷,研究了不同射流空化压力对大豆分离蛋白葡聚糖美拉德反应进程的影响,并进一步研究射流空化压力对产物结
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