【摘 要】
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为解决电动汽车面临的充电难题，提出面向“代客加电”服务的电动汽车充电引导策略。首先，充分考虑“代客加电”服务，对电动汽车充电引导场景及充电影响因素进行分析。其次，以最优化电动汽车用户充电经济成本、代充电服务侧利益以及充电站设备利用率为目标建立充电引导模型，并采用改进的灰狼优化算法引导电动汽车的充电行为。最后，对某城市主要城区内具有充电需求的电动汽车进行仿真。结果表明：面向“代客加电”服务的电动汽车
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助（51677124）； 天津市自然科学基金项目资助（19JCYBJC15700）～～；
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为解决电动汽车面临的充电难题，提出面向“代客加电”服务的电动汽车充电引导策略。首先，充分考虑“代客加电”服务，对电动汽车充电引导场景及充电影响因素进行分析。其次，以最优化电动汽车用户充电经济成本、代充电服务侧利益以及充电站设备利用率为目标建立充电引导模型，并采用改进的灰狼优化算法引导电动汽车的充电行为。最后，对某城市主要城区内具有充电需求的电动汽车进行仿真。结果表明：面向“代客加电”服务的电动汽车充电引导策略能够有效减少电动汽车用户充电经济成本、代驾司机代充电过程中的时间成本以及距离成本，同时实现充电站间设备利用率均衡分布。
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