【摘 要】
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人才政策系统的"复杂性"体现在对其要素评价结果难以量化,系统优化方向与需要与人才社会心理需求对应等方面。为解决上述问题,该文以陕西省企业人才政策系统为例,运用实证调
【机 构】
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西北工业大学自动化学院,西安理工大学自动化与信息工程学院
【基金项目】
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陕西省自然科学基础研究计划基金资助项目（2014JM2713）
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人才政策系统的"复杂性"体现在对其要素评价结果难以量化,系统优化方向与需要与人才社会心理需求对应等方面。为解决上述问题,该文以陕西省企业人才政策系统为例,运用实证调查方法收集人才对政策要素的评价数据,同时采用混沌粒子群优化算法(CPSO)建立人才政策满意度、敬业度和流失倾向三者间的关系模型,分析各政策要素对三者的"贡献度",作为确定陕西企业人才政策系统优化路径的依据。仿真结果表明,与传统的回归方法构建人才政策体系的数学模型相比,CPSO方法精确度高、计算过程便捷,可以推广应用到其他管理系统优化中。
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