基于自回归求积移动平均的制动器温度预测方法

来源 :吉林大学学报(工学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:annhongmay
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利用VBOX Ⅲ设备采集刹车鼓温度数据,建立基于自回归求积移动平均(ARIMA)的制动器温度预测模型.通过对比不同样本长度和预测长度给模型预测精度带来的变化确定最优样本长度和预测长度.最后,分析坡度、坡长、平均行驶速度和初始温度等因素对模型精度造成的影响.结果 表明:ARIMA(4,2,2)模型可以较好地拟合制动器温度变化;利用20 s长度的数据对9s长度的数据进行预测效果最佳;坡度、坡长等因素对模型预测精度均无显著影响.该模型具有较好的精度和通用性.
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