光电传感器在自动生产线中的应用

来源 :现代信息科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:djmaxha
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在自动生产线的分析中,首先对PLC控制电路进行了研究,探讨了NPN、PNP型光电传感器与三菱FX3U的漏、源型接入的一致性;然后,对光电传感器在自动生产线中的应用进行了研究,分析了光电传感器的漫反射、镜反射、对射方式的非接触工件检测方式;最后,对自动生产线的PLC编程进行了研究,得出了可调式光电传感器的受光开启、遮光开启检测模式分别采用常开、常闭触点表示,选用的触点与检测模式不一致会导致程序无法继续运行的结论.
其他文献
疫情后,互联网消费金融在国民经济复苏增长中发挥积极作用,但因其产品本身特殊性及过快的发展性,也伴随大量的风险.文中在算法可解析性、模型应用性(识别性、准确性、低成本、稳定性)基础上构建了混合特征选择模型CatBoost-LightGBM,并将此模型应用于某知名信贷平台.结果表明,混合特征选择模型CatBoost-LightGBM在综合评价上显著优于单一模型,对基础模型LR有0.19的提升,对基础特征的LightGBM、XGboost等模型有0.03的提升.
链路状态路由协议OSPF是目前业内使用最为广泛的IGP,协议原理复杂.基于Packet Tracer进行多区域OSPF仿真实验设计,充分体现分层路由思想,结合链路状态数据库分析和路由分析,对比区域内部路由器和区域边界路由器LSDB和路由表项的异同,明确多区域关系,以及收敛后各区域LSDB的同步状.实验逻辑清晰,有助于学生在实际应用场景中灵活运用相关理论正确部署OSPF路由协议.
目前教师主要借助于QQ等社交软件对教学资源进行分享,教学资源通常没有添加水印及加密,容易被随意传播和使用,教学资源的内容由人工审核,容易有疏漏.通过Python构建个性化教学资源分享平台,可以方便教师分享教学资源,同时可以对教学资源进行内容审核、格式转换、添加水印及加密.平台会自动将教学资源的链接、密码等发送到学生邮箱,记录访问该资源的用户信息,教学资源会得到合理的使用及有效的保护.
K-means是最常用的批量聚类方法,然而该算法需要多次迭代并不能直接用于数据流聚类.文章基于自适应谐振理论(ART),提出一种针对数据流聚类的自适应两阶段聚类算法(ATPC).该算法分为在线自适应微聚类和离线全局批量聚类两个阶段,自适应生成微簇,具有线性计算复杂度.在MOA平台上真实与模拟数据流的实验结果验证了ATPC方法的高效性.
建设工程招投标是维护市场经济公平竞争和经济建设健康发展的一个重要举措.因投标过程中涉及大量交易活动而受各界关注.为提高建设工程招投标环节风险预警能力,避免违法违纪问题出现,文章采用聚类算法构建风险预警模型,探究工程招投标交易活动中风险预警方法,并进行实证分析.结果表明该方法对工程招投标过程中涉嫌的围标、串标行为风险预警效果显著,对行业监管部门和协会净化市场生态具有较高的借鉴性和推广性.
随着物流行业的蓬勃发展,在信息时代的大背景下,物流园区设施合理高效的布局规划显得尤为重要.针对宝祥物流园区的设施布局所存在的诸多不合理问题,采用系统布局规划(SLP)方法对宝祥物流园区进行了物流和非物流关系分析,绘制出物流园区各作业单位位置相关图,根据相关图与各功能区的面积需求,结合实际情况,设计出物流园区内设施布局的两个备选方案,评价选择出最优的物流园区设施布局方案.
学生在校期间产生的数据,可用以分析和挖掘与学风建设有关的因素,并有针对性地对学生加以引导,从而提升高校在学风建设和管理方面的成效.在高校智慧校园建设的基础上,通过基于关联分析模型的数据挖掘方法,对高校一卡通、教务信息系统、学生工作数据等多个源渠道的数据信息进行分析,为高校的学风建设提供精准的技术支撑和决策辅助.
为解决城市基础设施项目面临施工环境复杂、施工工期紧、管理协调要素多、信息化程度低等问题,文章结合BIM与GIS技术针对建设项目施工管理中存在的问题进行探讨,通过建立BIM+GIS数字化管理系统,结合BIM模型、WebGIS、大数据应用及分析等手段,深入解析施工中存在的管理短板,为该类项目在施工过程中的管理提供数字化、精细化管理的平台和工具.
目前,我国大部分非A级医院仍然采取医院官网预约挂号,患者到院排队领取挂号单据,再凭挂号单据就诊的医疗服务模式,导致高峰期间医院患者数量激增,不但浪费了患者大量时间,也给医院管理增加了难度.文章利用微信公共平台,提出了门诊患者就诊报到服务系统设计方案并展示了应用效果,该系统功能强大,完善可靠,具有较强的实用性,系统应用有利于提高医院管理和服务水平,降低了医患矛盾发生的概率.
文章通过对企业知识产权质押融资的现状进行分析,细化科技型中小企业知识产权质押及转让融资存在的多种风险,并指出目前融资行为中存在的问题,应用工业工程中FMEA方法,构建了从科技型中小企业自身角度展开的基于模糊评价法和FMEA法的知识产权质押融资风险识别的量化方法,帮助企业建立风险预警,从源头把控风险.