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针对传统最稳定极值区域算法，只能从灰度通道进行不变特征提取而不能充分利用彩色图像信息的缺点，以及MSER（maximally stable extremal regions）算法与SIFT（scale invariant feature transform）算法本身存在的局限性，提出一种融合MSER与SIFT的多通道图像匹配算法．首先利用HSI（hue-saturation-insensity）颜色空间，同时从三通道进行MSER特征提取，对得到的特征进行简单筛选，将s和I通道得到的MSERs经椭圆拟合与归