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目的评估基于人工智能的辅助诊断在先天性房间隔缺损(atrial septal defect,ASD)筛查中的应用价值。方法2014年9月至2018年9月,在先心病筛查中对10 142名0~14岁儿童进行人工听诊及基于人工智能的辅助诊断。人工智能对已确诊ASD的儿童采集标准部位心音,通过去噪和提取特征信息学习,实现心音和ASD对应的辅助诊断;在筛查中随机分为人工听诊组(n=6 280)和人工智能组(n=3762),比较ASD的发现率;在确诊的162例患儿中比较人工听诊和人工智能诊断的准确率。结果人工智能共学