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多光谱图像压缩可以节约存储空间,加快数据传输速度,当前多光谱图像压缩方法存在损失有效数据严重,压缩后多光谱图像无法反映原始多光谱图像的信息,为了获得更加理想的多光谱图像压缩效果,提出基于深度学习算法的多光谱图像压缩方法。首先分析当前多光谱图像压缩算法的研究进展,找到易引起多光谱图像压缩效果的原因,然后采集大量多光谱图像,去除多光谱图像中的噪声,初步减少多光谱图像存储空间,最后引入深度学习算法对多光谱图像中的冗余信息进行检测,删除大量的冗余信息,实现多光谱图像压缩。测试结果表明,深度学习算法可以高效地