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粮食安全关系到社会稳定和国家安全，粮食安全的仿真研究是一项重要的课题，对粮食安全的预报、预警具有重要的意义。以粮食生产总量、粮食净进口量和成灾面积占耕地面积比重作为输入量，人均粮食占有量作为输出量，构建由动量法和自适应学习规则改进的BP神经网络。以中国粮食安全问题为例，确定了隐含层神经元数和满足预报精度的权值和闽值，并进行了仿真。研究表明，BP网络达到了预报精度，可以用作粮食安全的仿真及预报。