【摘 要】
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超高压换流站消防管道多埋设于地下,容易受到站内入地电流腐蚀从而产生严重的泄漏。本文基于变分模态分解(Variation Mode Decomposition,VMD)和轻量级的高效梯度提升树(Light Gradient Boosting Machine,LGBM)设计一种新的管道泄漏监测定位算法。该算法首先对VMD算法进行改进,在保证分解充分的前提下尽可能以较低的计算量将采集到的原始信号分解,并在将VMD算法和小波去噪算法相结合,对信号进行去噪处理以确保提取具备较优表征的特征。为提高管道泄漏监测的准确性
【机 构】
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中国南方电网超高压输电公司天生桥局
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超高压换流站消防管道多埋设于地下,容易受到站内入地电流腐蚀从而产生严重的泄漏。本文基于变分模态分解(Variation Mode Decomposition,VMD)和轻量级的高效梯度提升树(Light Gradient Boosting Machine,LGBM)设计一种新的管道泄漏监测定位算法。该算法首先对VMD算法进行改进,在保证分解充分的前提下尽可能以较低的计算量将采集到的原始信号分解,并在将VMD算法和小波去噪算法相结合,对信号进行去噪处理以确保提取具备较优表征的特征。为提高管道泄漏监测的准确性
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